Страница 1
ГАЙД ДЛЯ БИЗНЕСА · ВНУТРИ FUTURAAI · HERMES ЧАСТЬ 3
Hermes · Часть 3 — Полный гайд
Четыре обновления агента , каждое — двумя путями . ПРОСТО : вставляете готовый промпт в Codex или Claude Code — агент настраивает всё сам . РУКАМИ : конфиги и команды под копирование . Память слоями , дешёвая умная модель за $18, одна система на сервер - чат - ПК и клетка вокруг агента , который сам себе выдаёт права . Плюс — как агент теперь сам кует навыки , гоняет рой субагентов , плюс готовые навыки и приёмы . Все конфиги — бесплатно , файлом .
Память
семантический поиск по памяти — тянет из памяти только нужное $18/ мес
умный агент на GLM вместо
флагмана ; ≈ 6× дешевле по выходным токенам ~$5–6/ мес одна система на три устройства через облако (community- вариант ) −84% меньше запросов на разрешение — strict-sandbox как основа клетки
futuraai.ru Telegram @edvardgrishin27
00 · КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ
Два пути на каждую тему . Выберите свой — и не смешивайте , пока не
разберётесь Все четыре темы ниже устроены одинаково : сначала ПРОСТО, потом РУКАМИ. Это не два разных материала — это одна и та же настройка , поданная под два уровня . Новичку хватит первого блока . Тому , кто хочет понимать каждую строчку , — второго .
ПУТЬ 1
ПРОСТО
Копируете жёлтый промпт целиком и вставляете в
Codex, Claude Code или самого Hermes. Агент
читает документацию , предлагает конфиг под вашу
сборку и объясняет каждый шаг . Вам остаётся
подставить свои ключи и подтвердить . Идеально , если не хотите лезть в YAML руками .
ПУТЬ 2
РУКАМИ
Готовые конфиги , команды и таблицы под
копирование — ровно то , что показано в видео .
Ставите сами , шаг за шагом . Плейсхолдеры вида
< ВАШ _ КЛЮЧ > и пометки « сверьте у себя » — это
места , где нужно подставить своё или перепроверить актуальность под вашу версию . Одно правило перед стартом . Не копируйте вслепую — ни промпт , ни конфиг . Проверяйте пути , порты , имена слотов и цены под свою сборку : набор фич отличается между версиями агента , а цены на модели и облако меняются буквально по неделям . Где значение не подтверждено первичным источником — стоит пометка « сверьте у себя ». Это честный материал , а не « успешный успех ».
Страница 2
С чего начать по задаче . Экономия за минуту — тема Модели / GLM. Агент « забывает » или захлёбывается контекстом — Память. Нужен агент 24/7 с доступом с телефона — Роутинг + Облако. Оставляете агента работать автономно — Клетка. Каждая тема самодостаточна .
ТЕМА 1 / 4
Память : не один инструмент , а стек слоями
Лучшей памяти как одного инструмента не существует . Лучшая память — это стек: начинаете с файлов и добавляете слои по мере роста . Четыре ступени снизу вверх — MD- файлы ( ядро ) → вектор ( когда объём перерос файлы ) → темпоральный граф Zep ( когда факты меняются во времени ) → Reflexion- цикл сверху ( агент учится на своих ошибках , почти бесплатно ). Эволюция , не революция : не прыгайте сразу в тяжёлые платные системы .
Страница 3
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Агент оценит , на какой ступени вы сейчас , и проведёт к следующей — без прыжка в дорогое . Ты настраиваешь память моего Hermes- агента . Я не разработчик . Главное требование : НЕ ПОТЕРЯТЬ то , что уже есть в памяти . Наращивай слоями , не ломай текущее .
ПРАВИЛА :
- ПЕРВЫМ делом найди мою текущую память ( обычно ~/.hermes/MEMORY.md и папка ~/.hermes/memory/) и сделай её резервную копию . Покажи , куда сложил бэкап . Только потом что - либо меняй . - Ничего не удаляй и не перезаписывай без моего явного « да ». Каждое изменение — сначала показать , потом применить . - Где точная возможность / ограничение Hermes не подтверждены — проверь в README/SECURITY.md проекта и скажи честно . Не выдавай паттерн за встроенную кнопку . ПОДХОД — эволюция , а не революция . Иди снизу вверх и не перепрыгивай в тяжёлое платное : Ступень 1 ( ядро , оставить как есть ): MD- файлы — правила , мой профиль , факты . Дёшево и наглядно . Учти жёсткий потолок : индекс памяти обрезается по объёму — около 2000 знаков (~30–40 строк ) — дальше агент не видит . Проверь , не упёрлась ли моя память в этот потолок ; если да — предложи ступень 2. Ступень 2 ( только если объём реально перерос файлы ): векторная память для поиска по смыслу (pgvector / Redis / Pinecone). Не подключай заранее « на всякий случай ». Ступень 3 ( только если у меня факты МЕНЯЮТСЯ во времени — тарифы , статусы ): темпоральный граф Zep/Graphiti. По сверенным данным ( как сообщается вендором ): LongMemEval +18,5% точности при −90% времени ответа . Не тащи , если у меня статичные факты . Ступень 4 ( поставь сверху — почти бесплатно ): Reflexion- петля . Заведи файлы feedback_*.md, куда агент складывает разбор своих ошибок « в прошлый раз я тут ошибся , на будущее — вот так ». Работает поверх любого стека , стоит копейки . УЧТИ встроенные ограничения Hermes ( это защита , не баг ): запись в память — только .md; ensureWorkspacePath() не даёт агенту писать за пределы рабочей папки ; поиск по памяти ограничен ~200 совпадениями . Не пытайся их обходить . Дополнительно проверь , настроен ли у меня семантический поиск по памяти через эмбеддинги (embedding- провайдер для поиска по памяти и консолидации — это реальная настройка Hermes, смотри в экране провайдеров ). Если не настроен — предложи включить и объясни просто : агент достаёт из памяти только релевантные под запрос куски , а не тащит всё подряд . Никаких обещаний процента экономии контекста — просто скажи , что стало точнее . В конце : покажи , где теперь лежит память , что добавлено , и подтверди , что бэкап цел .
Страница 4
РУКАМИ лестница из четырёх ступеней
СТУПЕНЬ КОГДА ВКЛЮЧАТЬ ЦИФРЫ ( КАК СООБЩАЕТСЯ )
1. MD- файлы ( ядро ) Маленькое и явное : правила , профиль , факты . Дёшево , видно глазами .
Потолок ~2000 знаков
(~30–40 строк )
2. Вектор (pgvector /
Redis / Pinecone)
Внешний провайдер — подключается штатно
(memory.provider), не костыль . Объём перерос
файлы , нужен поиск по смыслу .
Минус : латентность на
поиске , нет ощущения времени
3. Темпоральный
граф (Zep / Graphiti)
Внешняя система ( не кнопка Hermes). Факты
меняются во времени ( тарифы , статусы ).
LongMemEval +18,5% /
−90% времени ответа ;
DMR 94,8%
4. Reflexion- цикл
( поверх )
Самый дешёвый апгрейд . Агент учится на ошибках . 91% pass@1 HumanEval vs
80% у голого GPT-4
Reflexion почти даром — файлами
Агент разбирает свои же ошибки и пишет вывод на будущее в feedback_*.md (« в прошлый раз я тут ошибся »). Работает стихийно поверх любого стека — ничего платить не нужно .
Семантический поиск по памяти ( эмбеддинги )
Агент ищет по смыслу запроса , а не тащит в контекст всю память подряд : под капотом отдельный embedding- провайдер для поиска по памяти и консолидации записей . Чем меньше мусора в контексте , тем точнее агент следует правилам . Включается это в Settings → Agent Behavior → Memory («Memory enabled» + «User profile»), а провайдер поиска задаётся в ~/.hermes/config.yaml в блоке memory — по умолчанию memory.provider пуст ( работает встроенная память ), задаёте провайдера , чтобы подключить внешний : # ~/.hermes/config.yaml — блок memory.* memory: provider: "" # по умолчанию пуст = встроенная память ; задаёте провайдера под свою конфигурацию # тумблеры «Memory enabled» и «User profile» — в Settings → Agent Behavior → Memory # точные ключи и список провайдеров — по официальной документации Hermes ( значения зависят от версии )
Что уже есть в Hermes под память
Граф памяти (/journey) — карта памяти + таймлайн , правка и удаление узла на месте (hermes journey delete или из интерфейса графа ); показывает ~/.hermes/ (MEMORY.md + папка memory/). Запись в память — только .md: агент не может писать в память произвольные типы файлов . ensureWorkspacePath() — блокирует выход за пределы рабочей папки (path-traversal закрыт ). Поиск по памяти ≤ 200 совпадений .
Страница 5
ЧЕСТНАЯ ОГОВОРКА
Нативно Hermes даёт слой 1 (MD- файлы ) + встроенный поиск по памяти по ключевым словам ( полнотекстовый , не по смыслу ) + слой 4 (Reflexion, файлы feedback_*.md). А поиск по смыслу, через эмбеддинги , включается внешним провайдером: Settings → Agent Behavior → Memory и
параметр memory.provider в конфиге , провайдеров 8 на выбор . Слой 2 ( вектор
pgvector/Pinecone) и слой 3 ( темпоральный граф Zep/Graphiti) как таковые не вшиты , но векторную / графовую память вы подключаете тем же механизмом memory.provider — родным , не костылём . Нейтрального лидерборда памяти на июль 2026 нет — почти все бенчмарки self-reported самими вендорами ( это касается цифр Zep/Mem0 выше ).
ТЕМА 1 · ДОПОЛНЕНИЕ · НАВЫКИ 0.18
Навыки : теперь агент кует их сам
Раньше навык вы вписывали руками — файлом SKILL.md. В обновлении 0.18 агент сам превращает опыт в навык : команда /learn делает из источника постоянный навык , а /journey показывает всю память таймлайном . Ниже помечаю статус каждой механики — PRIMARY ( в движке ), ОФИЦ v0.18 ( в релиз - нотах ) или атрибуцию разбора .
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Работает через штатную команду /learn и систему навыков SKILL.md. Преврати вот этот источник в постоянный навык моего Hermes- агента .
ИСТОЧНИК : < вставь ссылку / путь к документу / описание процесса >
ПРАВИЛА :
- Используй штатную команду /learn < путь |URL| заметка > — она создаёт постоянный навык из источника . Покажи результат и куда лёг навык . Резервный путь — оформить руками через SKILL.md. - Проверь заодно команды /skills и /skill и формат SKILL.md — на них держится вся система навыков . - Разбери источник , вытащи из него пошаговый навык , назови понятно . - Ничего в существующих навыках не перезаписывай без моего « да ». Покажи , что меняешь . По желанию : схема « победа → навык » — это просто /learn поверх завершённого удачного разговора («this chat»): сохраняешь пройденный путь как новый навык , чтобы не проходить его заново . Отдельной кнопки « по победе » нет — это ручной /learn в нужный момент .
Страница 6
РУКАМИ механики и их статус
МЕХАНИКА ЧТО ДЕЛАЕТ СТАТУС
Навыки SKILL.md + команды
/skills, /skill
Создать и поставить навык штатно . Основа
всей системы навыков .
PRIMARY
/learn < путь |URL| заметка > Создаёт постоянный навык прямо из
источника — путь , ссылка или заметка . Одна
команда « источник → навык ».
PRIMARY
Победа → навык Это /learn поверх завершённого удачного
разговора («this chat») + Learning Loop. Авто -
триггер « по победе » — редакторская формулировка , отдельной кнопки нет .
PRIMARY
/journey Таймлайн памяти + radial memory graph; узлы
правятся и удаляются прямо в графе (inline).
ОФИЦ v0.18
Двусторонняя Obsidian- вики Агент и читает вашу Obsidian- вику , и пишет в
неё : « проиндексируй разговор ». Ядро памяти
не засоряется . community- приём
ЧЕСТНАЯ ОГОВОРКА
Система навыков SKILL.md, команды /skills//skill и /learn — реальные , в движке; « победа → навык » — это тот же /learn поверх завершённого чата ( не отдельная кнопка ). /journey ( таймлайн + radial memory graph) — в релиз - нотах v0.18. Двусторонняя Obsidian- вика ( агент читает и пишет) — это сторонний community- приём поверх Obsidian, не кнопка в Hermes.
Двусторонняя вика по методу Карпати (LLM Wiki) — пошагово
Метод Карпати — LLM Wiki ( апрель 2026): вместо RAG и бесконечного контекста — живая markdown- вика , которую агент сам компилирует и поддерживает. Три слоя : сырьё ( исходники ) → вика ( агент сжимает сырьё в связанные страницы с перекрёстными ссылками ) → схема ( файл - правила , как вику вести ). Три операции : ingest ( сырьё → страницы ), query ( сначала читаем вику ), lint ( чистим дубли ). Ложится на Hermes напрямую : память — это .md, агент их и читает , и пишет .
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Собери мне базу знаний по методу Карпати (LLM Wiki) для моего Hermes- агента . Я не разработчик . - Заведи папку wiki/ в моей памяти — .md- страницы , которые ВЕДЁШЬ ТЫ , с перекрёстными ссылками [[...]]. - Заведи файл wiki-schema.md — правила : типы страниц , как называть , как ссылаться , и три операции : ingest ( сырьё → страницы ), query ( сначала читаешь вику ), lint ( чистишь дубли / устаревшее ). - Моё ядро MEMORY.md держи ТОНКИМ — только правила и профиль ; вику туда НЕ сваливай . - Работай двусторонне : даю сырьё ( ссылку / док / разговор ) — компилируешь в страницы вики ; спрашиваю — сначала читаешь вику ; после сессии — обновляешь нужные страницы (« проиндексируй этот разговор »). - Ничего в старой памяти не перезаписывай без моего « да ». Покажи схему и где лежит вика .
Страница 7
Руками — за 4 шага
1. Структура . ~/.hermes/memory/wiki/ — .md- страницы вики ( с [[ ссылками ]]); wiki-schema.md — правила ведения ; MEMORY.md оставляете тонким ядром ( правила / профиль ). По желанию тот же каталог открываете как Obsidian-vault — листать с backlinks. 2. Схема wiki-schema.md. Опишите типы страниц , соглашение об именах и ссылках , и три операции : ingest / query / lint. Это « конституция » вики — по ней агент держит её в порядке и не плодит дубли . 3. Двусторонний цикл . Агент читает вику как источник истины И пишет в неё сводки после каждой сессии — сырьё сжимается в summary, вика накапливается ( компаундится ), в отличие от stateless-RAG. 4. Границы Hermes. Запись — только .md, ensureWorkspacePath() держит агента в рабочей папке : вика живёт внутри , ядро MEMORY.md не засоряется .
ЧЕСТНАЯ ОГОВОРКА
Сам паттерн LLM Wiki — метод Andrej Karpathy ( апрель 2026), а двусторонняя Obsidian- интеграция
— community- приём , не штатная кнопка Hermes. Hermes даёт .md- память +
ensureWorkspacePath(); « вика » — это вы организуете эти .md по Карпати . Точные команды сверьте на день установки .
ТЕМА 2 / 4
Дешёвые умные модели : GLM 5.2 в main, весь фон — на копейки
Идея простая : дорогую reasoning- модель — только туда , где она реально нужна ( слот main, отвечает вам и крутит инструменты ). Весь служебный фон (~11 слотов auxiliary: заголовки , зрение , сжатие контекста , извлечение из веба ) — на дешёвую и быструю . А в сам main ставите почти - флагманский код за цену в разы ниже — GLM 5.2.
Страница 8
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Агент разложит модели по слотам и подключит дешёвую - но - умную , не сломав то , что уже работает .
Страница 9
Ты настраиваешь роутинг моделей в моём Hermes- агенте . Я не разработчик . Цель : умная модель в основном слоте `main`, дешёвая быстрая — на служебном фоне `auxiliary`, плюс аккуратные умные подсказки по удешевлению .
ПРАВИЛА :
- Сначала покажи текущий config.yaml ( слот main + список провайдеров ) и план изменений . Применяй только после моего « да ». Сделай бэкап config.yaml перед правкой . - Ключи клади в ~/.hermes/.env, не в config.yaml. Не показывай ключи в открытом виде . - Точные имена auxiliary- слотов и синтаксис overrides сверь через `hermes model` — набор слотов меняется между версиями ( сейчас ~0.18). Не выдумывай имена . - Слаг модели и base_url, в которых не уверен , — проверь в openrouter.ai/models или docs.z.ai и скажи честно , если не нашёл точное значение . ОСНОВНАЯ МОДЕЛЬ (main) — GLM 5.2. Подключи одним из способов , спроси какой мне удобнее :
Вариант A ( по API через OpenRouter):
provider: openrouter, model: < слаг GLM 5.2 из openrouter.ai/models>
ключ OPENROUTER_API_KEY=< ВАШ _ КЛЮЧ _OPENROUTER> в ~/.hermes/.env
Вариант B ( напрямую Z.ai, OpenAI- совместимый провайдер ):
provider Z-AI/GLM с base_url < сверь в docs.z.ai>, api_mode chat_completions,
ключ < ВАШ _ КЛЮЧ _Z_AI>
Вариант C ( подписка вместо API — GLM Coding Plan Lite, $18/ мес ; при годовой -30%): тот же OpenAI- совместимый механизм , но base_url и ключ берутся из кабинета z.ai. Лимит у подписки в промптах (~80 за 5 часов , ~400 в неделю ), не в токенах . Учти : старого $3- промо больше нет , база — $18/ мес . Цену сверь на z.ai/subscribe. ЕСЛИ ХОЧУ ТОП , а не баланс — предложи Grok 4.5 ( провайдер xAI, штатный в Hermes): флагман под код / агенты , контекст 500K, но ДОРОЖЕ GLM — $2/$6 за 1M токенов . Слаг актуальной модели сверь в docs.x.ai. Подписку SuperGrok ($30/ мес ) в обёртки заводят через OAuth без ключа — под Hermes официально НЕ подтверждено , проверь и скажи честно . Честно предупреди меня : GLM 5.2 — это лучший баланс « ум на деньги », НЕ « самая умная » модель . По сверенным данным Terminal-Bench 2.1 = 81.0 (Opus 4.8 = 85.0, GPT-5.5 = 84.0), SWE-bench Pro = 62.1 ( обходит GPT-5.5, уступает Opus 4.8). Цена $1,40/$4,40 за 1M токенов . ДЕШЁВЫЙ ФОН (auxiliary) — переопредели ТОЛЬКО служебные слоты на быструю дешёвую модель , не трогая main. Ориентир : заголовки сессий , зрение (gemini-2.5-flash), сжатие контекста , оценка на одобрение (gpt-4o-mini / Haiku), веб - извлечение — всё это не требует reasoning, им хватит Gemini Flash или mini. Реальные имена слотов возьми из `hermes model`.
SMART SUGGESTIONS — включи умные подсказки модели по задаче , но безопасно :
smartSuggestionsEnabled = true, и обязательно onlySuggestCheaper = true
( подсказывать только удешевление , а не апгрейд на дорогую ). Задай
preferredBudgetModel ( дешёвая ) и preferredPremiumModel ( умная ). Предупреди меня про ловушку : смена модели командой /model в середине сессии сбрасывает prompt cache — за который я уже заплатил . Совет по итогу : выбирать модель на старте сессии и не дёргать по ходу . И скажи , что изменения конфига применяются не мгновенно (CLI — со
Страница 10
следующего вызова , gateway — в новых сессиях , иногда нужен рестарт ). В конце покажи итоговый config.yaml ( с замаскированными ключами ) и что проверить .
Страница 11
РУКАМИ конфиг слотов , GLM 5.2 и цены
Modes и drift-detection — сохранённые наборы настроек
Рядом со Smart Suggestions живут ещё две вещи из ролика : Modes — сохраняете именованный набор настроек моделей и грузите одним кликом ( например « дёшево - фон » и « дорого - финал »); и drift-detection — если текущие настройки уползли от сохранённого режима , интерфейс это подсветит . Смысл простой : не пересобирать слоты руками каждый раз и не удивляться потом , почему « вчера было дешевле ».
ЧЕСТНАЯ ОГОВОРКА
Smart Suggestions (smartSuggestionsEnabled, onlySuggestCheaper) подтверждены кодом
Workspace. А Modes и drift-detection в публичной документации Hermes не описаны — механика из разбора / сборки , точные названия экранов и ключей зависят от версии . Найдите их на экране моделей / настроек своей сборки и сверьте , прежде чем на них опираться .
Куда какую модель (auxiliary)
ЗАДАЧА РЕКОМЕНДАЦИЯ ПОЧЕМУ
Заголовки сессий Gemini Flash Генерации на копейки , рассуждать не надо
Зрение (vision) gemini-2.5-flash Дёшево , быстро
Сжатие контекста Любая дешёвая Суммаризация не требует reasoning
Оценка одобрения Haiku / Flash /
gpt-4o-mini
Простая классификация
Извлечение из
веба
Быстрая модель ≈ 1/50 стоимости той же операции на reasoning-
модели
Пример ~/.hermes/config.yaml с overrides
# Основная модель — отвечает вам и крутит инструменты
provider: openrouter model: openrouter/pareto-code # умный роутер : самая дешёвая выше порога
# Переопределяем ТОЛЬКО дешёвый фон :
auxiliary: title: { provider: google, model: gemini-flash-latest } vision: { provider: google, model: gemini-2.5-flash } compression: { provider: google, model: gemini-flash-latest } approval: { provider: openai, model: gpt-4o-mini } web_extract: { provider: google, model: gemini-flash-latest } # ^ имена слотов уточните у себя через `hermes model`
Умные роутеры OpenRouter в main
openrouter/auto — сам подбирает модель под запрос . openrouter/pareto-code — берёт самую дешёвую модель выше вашего порога качества по коду (min_coding_score: 0.65). Требует контекст main ≥ 64K; при отвале модели сессия не теряется — подхватывает следующая по цепочке фолбэка .
Страница 12
Подключение GLM 5.2 — три варианта
# Вариант A — по API через OpenRouter
provider: openrouter model: z-ai/glm-5.2 # слаг сверьте в openrouter.ai/models
# ~/.hermes/.env: OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-< ВАШ _ КЛЮЧ >
# Вариант B — напрямую Z.ai (custom OpenAI- совместимый провайдер )
provider: z-ai model: glm-5.2 # точное имя сверьте в docs.z.ai custom_providers: - name: z-ai base_url: https:-/api.z.ai/api/paas/v4 # base_url сверьте у себя
api_key: < ВАШ _ КЛЮЧ _Z_AI>
api_mode: chat_completions
# Вариант C — GLM Coding Plan Lite ($18/ мес ) как endpoint ( подписка )
provider: glm-coding model: glm-5.2 custom_providers: - name: glm-coding
base_url: <ENDPOINT_ ИЗ _ КАБИНЕТА _Z_AI>
api_key: < КЛЮЧ _ ПОДПИСКИ >
api_mode: chat_completions
Цены по API ( за 1M токенов )
МОДЕЛЬ INPUT OUTPUT ЗАМЕТКА
GLM 5.2 (Z.ai
напрямую )
$1,40 $4,40 кэш - вход $0,26; 1M контекст ; лицензия MIT
GLM 5.2
(OpenRouter)
$1,00 $4,00 бывает дешевле прямого — сверьте слаг
DeepSeek V4
Flash
$0,14 $0,28 самый дешёвый ; проверяйте tool-calling
Kimi K2.7-Code $0,95 $4,00 token-efficiency в агентах
Grok 4.5 (xAI) ·
ТОП
$2,00 $6,00 флагман код / агенты ; 500K контекст ; дороже GLM; слаг сверьте в
docs.x.ai
Kimi K3
(Moonshot) ·
ТОП
$3,00 $15,00 новейшая (16.07.26); крупнейшая открытая 2.8T; № 1 фронтенд - код ;
кэш −60–80%; OpenAI- совм . api.moonshot.ai/v1 ( ключ —
platform.kimi.ai); подписка Kimi Code
Страница 13
Нужен топ , а не самое дешёвое ?Grok 4.5 (xAI) — флагман под код и агентов , контекст 500K; в Hermes подключается штатно ( провайдер xAI). Но он дороже GLM: $2/$6 за 1M против $1,40/$4,40 ( на длинных промптах — до $4/$12). Подписку SuperGrok ($30/ мес ) / X Premium+ ($40/ мес ) в ряде обёрток заводят через вход по аккаунту без ключа — под Hermes официально не подтверждено , сверьте . А если нужна сильнейшая по коду прямо сейчас — Kimi K3 (Moonshot), вышла 16 июля 2026: крупнейшая открытая модель (2.8T, контекст 1M), № 1 в арене фронтенд - кода , обходит GLM 5.2 и Fable 5. Но она премиум , не бюджет: $3/$15 за 1M ( кэш даёт −60–80%). Как поставить : ключ берёте на platform.kimi.ai, в конфиг — base_url: https://api.moonshot.ai/v1 и модель kimi-k3 (OpenAI- совместимо , работает через Claude Code / Cline / LangChain). Или по подписке Kimi Code ( плагается в Claude Code / Cline, как GLM- план ; ~$7/ нед , 300–1200 вызовов /5 ч — тариф и модель сверьте , планы двигаются ). Ловушка , которая съедает всю экономию . Смена модели в середине сессии командой /model сбрасывает prompt cache — контекст , за который вы уже заплатили . На длинном диалоге дешёвая модель с постоянными переключениями выходит дороже дорогой . Вывод : выбирайте модель на старте сессии и не дёргайте по ходу .
ЧЕСТНОЕ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ
GLM 5.2 — не « самая умная ». На Terminal-Bench 2.1 её обходят Opus 4.8 (85,0 против 81,0) и GPT-5.5 (84,0); на SWE-bench Pro она бьёт GPT-5.5, но уступает Opus. Её сила — баланс « ум на деньги »: $1,40/$4,40 против $5/$30 у флагмана OpenAI — ≈ 6–7× дешевле по выходным токенам. Именно отсюда ходячая фраза «~1/6 стоимости », но сама «1/6» — фрейминг прессы , а не заявление Z.ai. Легендарного $3- промо на подписку больше нет — база $18 ( или $12,6/ мес при годовой оплате ). Бенчмарки — « как сообщается вендором ».
ТЕМА 2 · ДОПОЛНЕНИЕ · НЕСКОЛЬКО МОДЕЛЕЙ РАЗОМ
Несколько моделей разом : рой , модель - под - профиль , MOA
Раз уж речь про модели по слотам — три вещи из обновления , которые усиливают агента . Все три — PRIMARY, в коде : fork- субагенты , модель - под - профиль , MOA.
Страница 14
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Агент проверит по вашей сборке , что из этого доступно , и настроит рабочее . Настрой работу с несколькими агентами и моделями сразу в Hermes. 1. FORK- СУБАГЕНТЫ . Проверь команды /fork и /agents: запусти рой помощников в фоне под отдельную задачу , покажи панель со статусами воркеров ( кто чем занят ). Это штатно — если в моей сборке нет , скажи честно . 2. МОДЕЛЬ - ПОД - ПРОФИЛЬ (profiles). Настрой , чтобы у каждой « профессии »/ навыка была СВОЯ модель и свой системный промпт : per-profile конфиг лежит в ~/.hermes/profiles/<id>/config.yaml, персона — в SOUL.md ( дорогая модель — на сложное , рутина — на дешёвой ). Экран называется «profiles». 3. MOA (Mixture of Agents). Это реальный РЕЖИМ , не бейдж : собери пресет из моделей - советников + агрегатор ( топ - модель уровня Opus). Один вопрос → ответы советников + сводный ответ агрегатора . По каждому пункту : сначала покажи , что реально есть в моей версии , потом настрой . Где кнопки нет — так и скажи , не выдумывай .
РУКАМИ три механики и их статус
МЕХАНИКА ЧТО ДЕЛАЕТ СТАТУС
Fork- субагенты +
панель (/fork, /agents)
Рой помощников в фоне под задачу , живая панель статусов воркеров . PRIMARY
Модель - под -
профиль (profiles)
Своя модель + системный промпт на каждую « профессию »/ персону :
~/.hermes/profiles/<id>/config.yaml, персона — SOUL.md.
PRIMARY
MOA (Mixture of
Agents)
Пресет из моделей - советников + агрегатор ( топ - модель уровня Opus):
один вопрос → ответы советников + сводный . «Coordinate multiple AI
models together».
PRIMARY
ЧЕСТНАЯ ОГОВОРКА
Fork- субагенты и панель воркеров — PRIMARY ( команды /fork, /agents). « Модель - под - профиль » реальна : per-profile модель + системный промпт (~/.hermes/profiles/<id>/config.yaml, персона в SOUL.md); экран называется «profiles». MOA (Mixture of Agents) — тоже реальный режим из capability- реестра .
ТЕМА 3 / 4
Одна система на сервер , чат и ПК — без потери задач
Честно с самого начала : явной кросс - девайс синхронизации в официальных доках нет . Единство достигается проще — ОДИН инстанс агента + ОБЩЕЕ хранилище (~/.hermes или его бэкап в облако ). « Задачи не теряются » = один агент , одна память и много окон в него : терминал на ПК , шлюз в мессенджерах , веб - дашборд . Синхронизации между тремя равноправными копиями тут нет — это один инстанс плюс бэкап , а не distributed sync.
Страница 15
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Агент поднимет одно хранилище и подключит к нему телефон и ноутбук — без ложных обещаний про мульти - мастер .
Страница 16
Ты разворачиваешь мой Hermes на сервере / в облаке через docker-compose. Я не разработчик . Цель : один инстанс агента + общее хранилище ~/.hermes, чтобы я подключался к ОДНОМУ агенту с ПК и с телефона и задачи не терялись между устройствами . ЧЕСТНО СРАЗУ ( проговори мне это ): официальная кросс - девайс синхронизация у Nous в статусе «Coming Soon» — её пока нет как готовой мульти - мастер - синхронизации . Единство достигается проще : ОДИН агент + ОДНО общее хранилище , к которому цепляются все окна ( терминал , мессенджеры , веб - дашборд ). Это не три равноправные синхронизирующиеся копии . Если будем ломиться в один стор с двух устройств одновременно — доки не обещают отсутствие конфликтов .
ПРАВИЛА :
- Сначала покажи план и команды , запускай после моего « да ». Ничего необратимого без подтверждения . Особенно осторожно с `docker compose down -v` — он УДАЛЯЕТ данные ( тома ). Никогда не запускай его без отдельного явного подтверждения . - Секреты ( пароль веб -UI, API- ключи ) не показывай в открытом виде и не коммить в git. - Где точное имя тома , порт или переменная не подтверждены — сверь в реальном docker-compose.yml и .env.example репозитория , а не по памяти .
РАЗВЁРТЫВАНИЕ ( образы pre-built, локальная сборка не нужна ):
1. git clone https:./github.com/outsourc-e/hermes-workspace.git .& cd hermes-workspace 2. cp .env.example .env
3. В .env добавь ХОТЯ БЫ ОДИН ключ провайдера :
OPENROUTER_API_KEY=< ВАШ _ КЛЮЧ > ( или OPENAI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY) 4. docker compose up → открой http:./localhost:3000 Образы : hermes-agent → nousresearch/hermes-agent:latest ( порт 8642 gateway, 9119 dashboard внутри Docker- сети ); hermes-workspace → ghcr.io/outsourc-e/hermes-workspace:latest ( порт 3000). ОБЯЗАТЕЛЬНО для доступа не с localhost ( иначе сервер откажется стартовать — это защита ):
HOST=0.0.0.0
HERMES_PASSWORD=< СИЛЬНЫЙ _ СЕКРЕТ _32+_ СИМВОЛА > # без него не -loopback хост не поднимется # за HTTPS- прокси добавь : COOKIE_SECURE=1 и TRUST_PROXY=1 ( только за доверенным прокси ) # если у gateway включён API_SERVER_KEY — workspace шлёт тот же секрет как HERMES_API_TOKEN ОБЩЕЕ ХРАНИЛИЩЕ ( чтобы задачи не терялись ) — это тома из реального docker-compose.yml: hermes-agent-data → монтируется в /opt/data и /home/workspace/.hermes (config, сессии , скиллы , память , credentials); hermes-workspace-files → /workspace ( файлы из файлового браузера ). Оба переживают пересоздание контейнеров и `docker compose down`. Удаляет только `down -v`. ВНИМАНИЕ на расхождение : проза README упоминает legacy- том `claude-data`, но актуальный docker-compose.yml использует hermes-agent-data + hermes-workspace-files. Ориентируйся на ИМЕНА ИЗ РЕАЛЬНОГО docker-compose.yml, не из текста README. Сверь у меня перед бэкапом / миграцией .
ДОСТУП С ТЕЛЕФОНА И ПК ( из README) — через Tailscale:
поставь Tailscale на сервер и на устройство , один аккаунт ; `tailscale ip -4` → 100.x.y.z; открой http:./100.x.y.z:3000. На сервере укажи reachable- адрес backend ( не 127.0.0.1) и
слушать на всех интерфейсах : API_SERVER_HOST=0.0.0.0 в ~/.hermes/.env, плюс
HERMES_API_URL=http:./100.x.y.z:8642 и HERMES_DASHBOARD_URL=http:./100.x.y.z:9119 в .env.
Страница 17
Если захочу официальное Hermes Cloud — напомни , что оно в PREVIEW (v0.18.2, регион lhr), оплата по дням scale-to-zero: Small $0.32/ день , Medium $0.59/ день , Large $1.12/ день , в простое $0.06/ день ( это минимальная плата за хранение , НЕ ноль ); для запуска нужен минимум $10 кредитов или подписка Nous Portal. Ставки Cloud НЕ включают inference и инструменты — они отдельно . И что кросс - девайс sync / командная память там всё ещё «Coming Soon». Цены сверь на день установки .
Страница 18
РУКАМИ docker-compose, Tailscale и варианты облака
Self-host через docker-compose ( из реального файла проекта )
git clone https:-/github.com/outsourc-e/hermes-workspace.git cd hermes-workspace cp .env.example .env
# добавьте В .env хотя бы один ключ провайдера
# (OPENROUTER_API_KEY / OPENAI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY …)
docker compose up # откройте http:-/localhost:3000 Тянет два pre-built образа : hermes-agent (nousresearch/hermes-agent:latest, порт 8642 gateway) и
hermes-workspace (ghcr.io/outsourc-e/hermes-workspace:latest, порт 3000). Volume
hermes-agent-data (config, сессии , скиллы , память , credentials) и hermes-workspace-files переживают пересоздание контейнеров и docker compose down; удаляет только down -v.
Ключевые переменные .env
# Связь workspace ↔ agent ( в Docker подставляется автоматически ):
HERMES_API_URL=http:-/hermes-agent:8642
HERMES_DASHBOARD_URL=http:-/hermes-agent:9119
# ОБЯЗАТЕЛЬНО для любого не -loopback доступа : пароль веб -UI (32+ симв .)
HERMES_PASSWORD=< СИЛЬНЫЙ _ СЕКРЕТ >
# Без пароля сервер откажется стартовать на не -loopback хосте .
# За HTTPS- прокси (Traefik / Nginx / Cloudflare / Tailscale):
# COOKIE_SECURE=1
# TRUST_PROXY=1 # только за доверенным прокси , чистящим x-forwarded-for
Доступ с телефона и ноутбука — Tailscale
# поставьте Tailscale на сервер и на устройство , войдите в один аккаунт
tailscale ip -4 # → 100.x.y.z, откройте http:-/100.x.y.z:3000
echo 'HERMES_API_URL=http:-/100.x.y.z:8642' -> .env
echo 'HERMES_DASHBOARD_URL=http:-/100.x.y.z:9119' -> .env
echo 'API_SERVER_HOST=0.0.0.0' -> ~/.hermes/.env # чтобы пиры дотянулись
Live re-pairing без рестарта : если workspace уже запущен — Settings → Connection → меняете URL. Значения пишутся в ~/.hermes/workspace-overrides.json и применяются сразу .
Шесть бэкендов терминала — где агент реально выполняет команды
Тот самый список из ролика . Бэкенд задаётся в конфиге ; проверить готовность — hermes doctor.
ОФИЦ docs
Страница 19
БЭКЕНД КОГДА БРАТЬ ЧТО НУЖНО
local Старт по умолчанию , самый безопасный вход ничего
Docker Изоляция на своей машине установленный Docker
SSH Выполнять на своём сервере SSH- доступ
Singularity HPC- кластеры / научная инфраструктура apptainer или singularity в
$PATH
Modal Serverless: среда засыпает в простое , будится по
требованию
MODAL_TOKEN_ID ( или
~/.modal.toml)
Daytona Serverless- персистентность — между сессиями
почти ноль затрат
DAYTONA_API_KEY
Практика : начинайте с local; « всегда на связи и дёшево в простое » — Daytona / Modal ( гибернация ); нужно своё железо под контролем — SSH / Docker.
Варианты «Hermes + облако »
ВАРИАНТ ЧТО ЭТО ЦИФРЫ / СТАТУС
Официальное
Hermes Cloud
always-on, scale-to-zero « платишь пока работает »
Small $0,32/ день · Medium $0,59 · Large $1,12; в
простое $0,06/ день для всех ; мин . $10 кредитов .
Статус — PREVIEW ( работает , цена открыта )
Wescome/hermes
(Cloudflare)
бэкап в R2 каждую
минуту , браузер + мессенджеры ~$5–6/ мес с гибернацией или ~$34,50 круглосуточно .
Community, не Nous
docker-compose оба образа на своём VPS, стейт в volume
Стоимость вашего VPS. Из реального файла проекта
ЧЕСТНЫЙ МИНУС
Кросс - девайс синхронизация , командная общая память и one-click deploy в README помечены Coming Soon / Pending infra — не ищите кнопку , которой пока нет . Ставки Cloud не включают inference и инструменты — они списываются отдельно из кредита . Тарифы Cloud ≠ подписки Nous Portal (Free/Plus $20/Super $100/Ultra $200 — это про доступ к моделям ). И помните : если ломиться в один стор с двух устройств параллельно — доки не обещают отсутствие конфликтов .
ТЕМА 4 / 4
Клетка для агента : как усмирить самопатч
Автономный агент в окне разрешения может пропатчить сам себя : снять песочницу « потому что мешает », подменить бинарь , выдать себе доступ , которого вы не давали . За пять минут . Главный инсайт : нельзя полагаться на то , что модель « решит » соблюдать правило . Правило в промпте , в CLAUDE.md, в « неизменяемом тексте » — это не защита , это пожелание . Всё неотменяемое должно жить в слое , до которого агент физически не дотянется.
Страница 20
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Агент выстроит клетку СНАРУЖИ себя — от быстрых штатных рычагов к изоляции ОС . Ты помогаешь мне посадить моего автономного Hermes- агента в « клетку ». Я не разработчик . Ключевой принцип : защита должна жить СНАРУЖИ агента , там , где он до неё физически не дотянется . Правило в промпте или в тексте конфига — это пожелание , а не защита ; автономный агент в окне разрешения может снять с себя песочницу « потому что мешает ». Поэтому НЕ полагайся на самоограничение агента — ставь внешние барьеры .
ПРАВИЛА :
- Сначала покажи план и конкретные команды / изменения , применяй после моего « да ». Ничего необратимого без подтверждения . - Чётко разделяй : что из этого — реальная встроенная кнопка Hermes, а что — настройка на стороне моей ОС / биллинга провайдера ( не тумблер внутри Hermes). Не выдавай одно за другое . - Где не уверен в синтаксисе — проверь в актуальной документации (Hermes SECURITY.md, Anthropic docs) и скажи честно , если не нашёл . СНАЧАЛА включи то , что уже есть в самом Hermes ( это подтверждено SECURITY.md проекта ): - Exec approval — опасные exec- команды требуют моего явного « да » через окно . Убедись , что включено . - Skills security scanning — навыки прогоняются на подозрительные паттерны ( помощник для ревью , не жёсткий барьер ; финальная граница — ручной просмотр перед установкой ). - Запись в память только .md + ensureWorkspacePath() — агент не перепишет свой permission- конфиг и не выйдет за рабочую папку . Проверь , что это активно .
ЗАТЕМ поставь внешние ограничители ( объясни мне каждый простым языком ):
1. SPEND LIMIT — лимит трат на стороне биллинга провайдера (Console). Это стена ВЫШЕ агента , он её не обойдёт . Прямое лекарство от « счёта на $200». Помоги мне его выставить .
2. STRICT SANDBOX — если харнесс поддерживает : запретить команды вне песочницы
(allowUnsandboxedCommands=false) и не запускаться вовсе , если песочницы нет
(failIfUnavailable=true). В этом режиме запись в собственный settings.json блокируется . Синтаксис сверь под мой харнесс . 3. MANAGED SETTINGS (deny старше allow) — если доступно : правила от админа / сервера вне досягаемости агента ; deny- лист всегда старше любого allow. Хук может ужесточить , не ослабить . 4. EXEC-APPROVAL / ask- гейты на необратимое — push в main, трата денег , действия в prod требуют моего подтверждения . 5. СЕКРЕТЫ — по умолчанию они читаются ! Явно закрой на чтение папки с ключами : denyRead для ~/.ssh/** и ~/.aws/** ( и всё , что я укажу дополнительно ). 6. АУДИТ НАРУЖУ — лог действий агента писать во внешний приёмник , ВНЕ рабочей папки агента , иначе он же его и подчистит . Честно предупреди : обычный чёрный список путей против мотивированного агента слабоват (alt-path, копия бинаря , динамический линкер обходят его ). Настоящую нижнюю границу даёт только внешняя изоляция процесса (gVisor/microVM) или kernel- уровень — но это уже настройка моей ОС /Linux, НЕ кнопка Hermes. Если это применимо к моей системе — скажи ; если нет — не делай . В конце : чек - лист « что закрыто клеткой / что осталось открытым / что настроено вне Hermes».
Страница 21
РУКАМИ PRIMARY- рычаги + семь слоёв клетки
Сначала — реальные рычаги Hermes ( уже в продукте )
Подтверждено файлом SECURITY.md v3.0.0+ реального проекта . Не « сделай сам »:
Почему path- денлист бесполезен против мотивированного агента
ВЕКТОР ЧТО ДЕЛАЕТ АГЕНТ ПОЧЕМУ ПРОБИВАЕТ
Alt-path /proc/self/root/usr/bin/npx тот же файл (inode), другой путь — фильтр
промазал
Отключение
sandbox « мешает задаче → снимаю » правило на команде , не на процессе
Динамический
линкер ld-linux…so.2 /usr/bin/wget грузит через mmap, мимо execve
Копия бинаря cp node /tmp/mynode новый путь ≠ старый паттерн
Семь слоёв — от « нельзя обойти » ( низ ) к « удобно » ( верх )
Exec approval modal — чувствительные exec- команды требуют явного человеческого « да » через окно в интерфейсе . Ключевой рычаг против самомодификации . В 0.19 «Quicksilver» умные одобрения включены по умолчанию : опасную команду сначала оценивает отдельная модель - ревьюер , а не только чёрный список — меньше лишних вопросов по мелочи , жёстче реакция на реально опасное . Skills security scanning — навыки из маркетплейса прогоняются на подозрительные паттерны . По SECURITY.md это помощник для ревью, а не жёсткий барьер : финальная граница — ваш просмотр перед установкой .
Запись в память только .md + ensureWorkspacePath() — агент не может переписать
permission- конфиг или выйти за рабочую папку . Все API- роуты требуют аутентификации ( с v3.0.0); токены Claude только server-side; cookies httpOnly + SameSite=Strict. Rate limiting 10 req/min на IP на высокорисковых эндпоинтах (/api/terminal-input, /api/restart, /api/update-check). 1. Внешняя изоляция процесса . gVisor (runsc) или Firecracker microVM (boot ~125 мс ). Non-root, сеть закрыта . Агент не снимет то , что СНАРУЖИ него . Обычный Docker/runc не спасает — общее ядро с хостом . 2. Strict sandbox.allowUnsandboxedCommands:false, failIfUnavailable:true.
Автоматически запрещает запись в settings.json; аварийный люк
dangerouslyDisableSandbox игнорируется . Бонус : −84% запросов на разрешение —
безопаснее И автономнее . 3. Managed settings. Настройки от сервера / админа (MDM), вне досягаемости агента . Deny всегда
СТАРШЕ любого hook-allow; хук может только ужесточить . Плюс
disableBypassPermissionsMode.
4. PreToolUse hook-deny. Держится даже в bypass- режиме / с
/-dangerously-skip-permissions. При совпадении с денлистом exit 2 блокирует вызов инструмента .
5. Секреты . По умолчанию читаются — явно закройте :
{ "permissions": { "denyRead": ["~/.ssh/**", "~/.aws/**"] } }. 6. Деньги , два уровня . Spend limit в Console ( стена на биллинге , не обойти ) + budget-guard hook ( режет действие при превышении метрики расхода ). Лечит кейс « счёт на $200».
Страница 22
Порядок действий
1. Включите PRIMARY- рычаги Hermes — это уже в продукте . 2. Поставьте spend limit в Console — снимает страх « счёта на $200». 3. Оставляете агента автономно надолго — добавьте внешнюю изоляцию ( слой 1) и strict sandbox ( слой 2). 4. Kernel- слой ( слой 7) — только если у вас свой Linux и вы понимаете , зачем .
Судья : контракт завершения (/goal) — чтобы « готово » значило « доказано »
Это тот самый судья из начала ролика . В v0.18 «Judgment» у /goal появились контракты завершения: вы описываете , как выглядит « сделано », и цикл цели засчитывает результат по доказательству, а не когда модели « показалось ». Судья принимает только конкретную улику — результат команды , кусок файла ,
вывод тестов . ОФИЦ v0.18 · docs Nous
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Поставь мне цель с контрактом завершения (/goal) для моего Hermes- агента . Я не разработчик .
ЗАДАЧА : < опиши своими словами , что нужно сделать >
Пропиши контракт по пяти полям и покажи мне его ДО запуска :
1. OUTCOME — что должно стать правдой , когда задача закрыта ( конкретно и проверяемо ). 2. VERIFICATION — ЧЕМ докажешь : какую команду выполнить / какой файл показать / какие тесты прогнать . Судья засчитывает « готово » ТОЛЬКО по такой улике , а не по твоим словам . 3. CONSTRAINTS — что трогать НЕЛЬЗЯ ( файлы , конфиги , прод , деньги ). 4. BOUNDARIES — где тебе можно работать ( папка / репозиторий / окружение ), за пределы не выходить . 5. STOP-CONDITION — при каком решении ты останавливаешься и спрашиваешь меня , а не импровизируешь . Дальше работай по контракту , а в конце покажи ДОКАЗАТЕЛЬСТВО , а не отчёт « сделано ».
Руками — пять полей контракта
ПОЛЕ ЧТО ЗАДАЁТ ПРИМЕР
Outcome Что должно стать правдой « форма отправлена , письмо пришло на почту »
Verification Чем доказать ( улика ) вывод curl / ответ 200 / прогон теста
Constraints Что менять нельзя не трогать прод - конфиг , не ставить пакеты
Boundaries Где работать только папка ~/project/src
Stop-condition Когда спросить человека если нужно потратить деньги или удалить данные 7. Kernel- уровень . BPF LSM или seccomp с проверкой по SHA-256 — стережёт отпечаток бинаря , и на execve, и на mmap. Единственное , что реально бьёт самопатч на дне . Плюс аудит - лог во ВНЕШНИЙ приёмник ( иначе агент подчистит ).
Страница 23
ПОЧЕМУ ЭТО И ЕСТЬ « СУДЬЯ »
Когда контракт задан , меняются оба промпта цикла : рабочий — целится в поверхность проверки и уважает ограничения , а судейский признаёт задачу закрытой только при выполненном критерии верификации с конкретным доказательством. В v0.18 Hermes ещё и записывает свидетельства проверки для кода и умеет закрыть задачу , реально прогнав ваши проверки .
ОФИЦ : docs Nous «Persistent Goals» + release v0.18.0 (2026.7.1)
ЧЕСТНАЯ ГРАНИЦА
Архитектурный принцип Hermes: агент вынесен Out of Scope — усмирение реализовано как внешняя клетка, а не самоограничение . Агента не просят вести себя хорошо — его помещают туда , где плохо себя вести технически нельзя . Слои 1–7 ниже PRIMARY- рычагов — это документированный стек Claude-Code- харнесса и практики изоляции ОС : тот же принцип « внешняя клетка », но включать их вы будете на своей стороне ОС, а не тумблером внутри Hermes. Слой 7 (BPF LSM / SHA-256) — рекомендация уровня ОС , не штатная кнопка . Сверьте синтаксис и применимость у себя .
ДОПОЛНИТЕЛЬНО · НАВЫКИ И ПРИЁМЫ
Что накрутить сверху : скиллы по ссылке и техники
Всё выше — база и родные фичи . Это — то , что можно доставить сверху: community- навыки , которые ставятся по ссылке ( авторы указаны ), и пара приёмов . Навыки в таблице — сторонние, не официальные кнопки . А вот часть техник ниже , наоборот , официальные фичи Hermes (Tool Search, слоёные промпты , delegate_task) — это помечено . Честно про установку по ссылке . Сама механика установки навыка из хаба в коде есть ( экран навыков , поиск по хабу , install). Но в текущем dashboard- режиме (zero-fork) маршрут установки / удаления навыка отдаёт 501 «only on legacy enhanced fork» — то есть UI и код есть , но в этом режиме реально работают только просмотр списка и вкл / выкл уже установленных . Полная установка — на старом legacy enhanced fork либо руками через SKILL.md. Поэтому : пробуйте , но держите fallback.
ПРОСТО вставьте этот промпт в Codex / Claude Code / Hermes
Агент попробует найти и поставить сторонний навык — и честно скажет , если маршрут установки закрыт . Помоги поставить сторонний навык (skill) в мой Hermes из хаба навыков . НУЖЕН НАВЫК : < например « очеловечить русский текст » / « структурный веб - скрейпинг »> - Открой экран навыков / поиск по хабу , найди подходящий сторонний навык . - Попробуй установить . Если маршрут установки отдаёт ошибку 501 «legacy enhanced fork» или подобную — не выдумывай успех : скажи прямо , что автоустановка недоступна , и предложи ручной путь ( положить SKILL.md вручную ) либо альтернативу . - Это сторонний навык , не официальный — предупреди меня и покажи , что он делает , прежде чем включать .
Страница 24
РУКАМИ скиллы по ссылке + техники
10 навыков , которые стоит поставить все — community, ставятся по ссылке · репозитории проверены 07.2026
НАВЫК ЧТО ДЕЛАЕТ ОТКУДА
youtube-skills Транскрипты , поиск , данные каналов и плейлистов с
любого YouTube-URL — без Google API и без блокировок
на облачных IP. Чужое видео → транскрипт и темы за
один запрос . community · 341 ★ humanizer-ru
(Rutext)
Очеловечивает русский текст агента — убирает
« робота » из ответов . В ролике его называют « рутекст ».
Вариантов несколько ; ссылка — на репозиторий из
каталога awesome-hermes-agent, сверьте под свою версию . community · репо : ilyautov
screenpipe Пишет экран и звук 24/7 локально ; агент помнит всё
увиденное и сказанное , ищет по этому . « Что решили на
созвоне ?» — ответ , полностью на устройстве . community · 20k ★ hermes-web- search-plus
Заменяет встроенный поиск умным роутингом по Serper
/ Tavily / Exa: качественнее и разнообразнее источники , чистые URL — прямой апгрейд фактчекинга . community · 343 ★
Agent Reach (web-
scraper) Отдаёт структурный текст вместо сырого HTML; экономнее по токенам
(~2,5× — заявление автора на странице скилла ). Вариантов
несколько — ищите «Agent Reach» в каталоге или на
GitHub, сверьте под свою версию . community mattpocock/skills 15 инженерных скиллов от автора Total TypeScript;
grill-me допрашивает вас ПЕРЕД написанием кода
— лекарство от « агент построил не то ». community · 178k ★ gpt-image-2- agent-kit ( дизайнер - агент ) Тулкит генерации картинок « из агента » ( обложки и пр .).
В ролике показан работающим ( в демо — через Nano
Banana, в самом репо — GPT Image 2). community
hermes-studio Панель управления Hermes: чат по нескольким
бэкендам , аналитика токенов и трат за 30 дней , крон - задачи , групповой мультиагент , встроенный терминал . community · 9k ★
SkillClaw Авто - эволюция библиотеки навыков из реальных
сессий : чистит дубли , улучшает . Пара к родному
/learn. community · 2k ★
authsome Локальный шлюз доступов : ключи в шифрованном
хранилище , агент работает с 45 сервисами (GitHub, Google, Stripe), не видя сырых секретов . community · 71 ★
Техники
Слоёные промптыОФИЦ — подтверждённая архитектура prompt stack: SOUL.md / AGENTS.md / MEMORY.md / skills. Ядро тонкое , детали в отдельных файлах ; агент подтягивает нужное , контекст не пухнет .
Страница 25
ЧЕСТНАЯ ГРАНИЦА
Навыки в таблице — community, ставятся по ссылке , не официальные кнопки . Среди техник , наоборот , официальные фичи Hermes: слоёные промпты (prompt stack), Tool Search (lazy-load схем инструментов ) и delegate_task — у него контекст изолирован , родитель видит только summary. « Вики как источник истины » и агент - интервью — community- приёмы ( первое — про память , не про делегирование ). Цифра «~2,5× токенов » у Agent Reach — заявление автора на странице скилла , не факт Hermes. Установка навыка по ссылке в коде есть , но в dashboard- режиме (zero-fork) маршрут установки / удаления отдаёт 501 — доступны только просмотр и вкл / выкл ; полный install — на legacy enhanced fork или руками через SKILL.md. Где брать сами скиллы : community- навыки ставятся по ссылке — ищите по имени в открытом каталоге awesome-hermes-agent ( или прямым поиском на GitHub) и ставьте по инструкции их репозитория . Это community- каталог ( не официальный проект Nous): 100+ навыков плюс память , инструменты и мульти - агентные сборки , размеченные метками зрелости production / beta / experimental — сразу видно , что боевое , а что сырое . Его же авторы прямо предупреждают : попадание в список — подсказка « где искать », а не гарантия безопасности , поэтому любой навык проверяйте перед установкой . Честно : экосистема молодая ( июль 2026) и разрозненная — у популярных имён вроде humanizer-ru есть несколько вариантов от разных авторов , берите по звёздам и репутации , а точный репозиторий из ролика сверяйте на его странице . Доп материал ( на изучение , не обязательно ставить ). Отдельный community- проект hermespace — « карманный воркбенч + постоянная world-model» поверх Hermes: структурированная долгая память ( убеждения с уровнем уверенности , события , причинные связи ), которая растёт между сессиями и подмешивается в контекст , плюс дисциплина внимания « одна цель за раз » и плагин для Hermes. Чистый Python, ноль зависимостей , MIT. Честно : проект свежий ( июль 2026), соло - автор , в реальной эксплуатации ещё не обкатан — берите как « куда движется идея постоянной памяти для агента », а не как проверенную готовую инструкцию . Репозиторий : github.com/PabloTheThinker/hermespace.
СВЕЖЕЕ · 0.19 «QUICKSILVER»
Что прилетело прямо сейчас — обновление 0.19
Пока снимали , вышло обновление 0.19 «Quicksilver» (20 июля 2026, по официальным release notes). Больших новых кнопок немного — это апдейт про скорость и надёжность. Что это даёт лично вам : Tool Search (lazy-load инструментов ) ОФИЦ — официальная фича : инструменты MCP и плагинов превращаются в bridge- инструменты , их схема грузится по требованию и включается автоматически при росте контекста . Не подключать все схемы сразу . Делегирование субагентамPRIMARY — delegate_task реален ( глубина ≤ 2), НО контекст изолирован: родитель видит только summary дочернего агента , не общую память . Это не « через общую вики ». Вики как источник истиныcommunity- приём — отдельная схема ПАМЯТИ ( не делегирования ): индекс - вика находит нужное , но не заменяет источники истины . Агент - интервьюcommunity- приём — инлайн - строка в промпт агента : он сам расспрашивает вас и собирает профиль / ЦА , а не вы заполняете анкету . Первый ответ — почти на 80% быстрее . Холодный старт упал с ~4,3 с до ~0,9 с — меньше ждёте перед первой репликой . Мысли модели видно вживую . Размышления стримятся по мере генерации — не смотрите в пустой спиннер по полминуты . Умные одобрения — по умолчанию . Опасную команду сначала оценивает отдельная модель - ревьюер , а не только чёрный список : меньше лишних вопросов по мелочи , жёстче реакция на реально опасное .
Страница 26
ИСТОЧНИК
Официальные release notes v0.19.0 «The Quicksilver Release» (GitHub NousResearch/hermes-agent, сверено 20.07). Ключевые фичи этого гайда — судья , память , навыки — пришли раньше , в 0.18 «Judgment». Хайп - цифры из обзоров («web search 60× быстрее », « маркетплейс навыков ») в официальных release notes 0.19 не значатся — не берём .
05 · ЧЕСТНЫЕ ОГОВОРКИ
Четыре вещи , которые важно держать в голове
Материал специально без « успешного успеха ». Четыре оговорки , которые отделяют то , что работает уже сейчас , от того , что ещё в пути или подано прессой .
ОГОВОРКА 1 · ОБЛАКО
Кросс - девайс синхронизация — «Coming Soon»
Официальная кросс - девайс синхронизация , командная общая память и one-click deploy у самих Nous помечены в README Status: Coming Soon / Pending infra. Кнопки , которой пока нет , не ищите . Что работает уже сейчас — один инстанс + общее хранилище + Tailscale ( Тема 3).
ОГОВОРКА 2 · ТАРИФ CLOUD
$0,06/ день в простое · $0,32–1,12/ день активный Официальное Hermes Cloud (PREVIEW, v0.18.2, регион lhr) — оплата по дням , scale-to-zero: Small $0,32 / Medium $0,59 / Large $1,12 в день активной работы , и $0,06/ день в простое для всех размеров ( это минимальная плата за хранение , не ноль ). Для запуска нужен минимум $10 кредитов . Ставки не включают inference и инструменты — списываются отдельно . Сверяйте на день установки .
ОГОВОРКА 3 · GLM 5.2
Не самая умная — но ≈ 6× дешевле
GLM 5.2 проигрывает флагманам по « сырому уму » (Opus 4.8 и GPT-5.5 выше на Terminal-Bench 2.1). Её ценность — баланс « ум на деньги »: $1,40/$4,40 против $5/$30 у флагмана OpenAI, то есть ≈ 6–7× дешевле по выходным токенам. «1/6 стоимости » — это фрейминг прессы , а не заявление Z.ai. Все бенчмарки — « как сообщается вендором ». Пароли — в менеджерах . Ключи можно тянуть из Bitwarden или 1Password (op://- ссылки ), а не держать россыпью в файлах . Надёжная фоновая делегация .delegate_task отдаёт живой лог - файл (tail -f) — сразу видно , как суб - агенты делают работу , а не гадаете , живы ли они .
Страница 27
ОГОВОРКА 4 · ПОДПИСКИ : CLAUDE VS CHATGPT
Claude — только API- ключ ; ChatGPT — можно подпиской
Разводим , потому что путают постоянно . Подписочная OAuth- квота Claude (Claude Pro/Max) с апреля 2026 работает только в нативных приложениях Anthropic — Hermes как сторонней обёртке нужен отдельный Anthropic API- ключ. А вот ChatGPT Plus/Pro подключается в Hermes ПО ПОДПИСКЕ — через штатный провайдер OpenAI Codex ( вход по OAuth- коду на auth.openai.com/codex/device, без API- ключа ; модель GPT-5.6). Единственный минус — недельный кап Codex- подписки : круглосуточный тяжёлый агент может его выбрать . Поэтому базовый рабочий конь в видео — GLM/DeepSeek ( без сюрпризов ), а ChatGPT- подписка — рабочий бонус . Статус OAuth подвижен — перепроверьте на день установки . Забрали → поставили сегодня . Два пути на каждую тему : не хотите YAML — вставляете жёлтый промпт и агент делает всё сам ; хотите понимать каждую строчку — берёте конфиг руками . Начните с той темы , которая болит прямо сейчас , — остальные три подождут .
— Эдвард Гришин , Futura AI
Что дальше . Все конфиги из видео — бесплатно , файлом , в Telegram- боте под роликом . Вместе с этим гайдом там лежит файл промпты -Codex-Claude.md: те же четыре промпта плюс мастер - промпт « настрой всё сразу » — вставили один раз , и агент проходит модель + память + клетку по шагам с подтверждением . Части 1 и 2 серии — по ссылкам в описании . Разбор целиком , с упаковкой ИИ - внедрения в продукт — в Академии FuturaAI.
© 2026 · Futura AI · Эдвард Гришин · « Внутри FuturaAI» · Hermes Часть 3
futuraai.ru · @edvardgrishin27